Bollinger Bånd In Excel

Bollinger Bands er et teknisk handelsverktøy laget av John Bollinger tidlig på 1980-tallet. Formålet med Bollinger Bands er å gi en relativ definisjon av høy og lav. Bollinger Bands består av et sett med tre kurver trukket i forhold til verdipapirpriser. Mellombåndet er et mål på mellomtidsutviklingen, vanligvis et enkelt glidende gjennomsnitt, som tjener som basis for øvre og nedre bånd. Intervallet mellom de øvre og nedre båndene og mellombåndet bestemmes av volatilitet, typisk standardavviket til de samme dataene som brukes til gjennomsnittet. Standardparametrene er 20 dager (perioder) og to standardavvik: Middle Bollinger Band 20-dagers enkelt glidende gjennomsnitt Upper Bollinger Band Middle Bollinger Band 2 20-års standardavvik Nedre Bollinger Band Middle Bollinger Band - 2 20-års standardavvik tolkning av Bollinger Bands er basert på det faktum at prisene har en tendens til å forbli mellom topp og bunnlinjen av bandene. Et karakteristisk trekk ved Bollinger Band-indikatoren er den variable bredden på grunn av prisens volatilitet. I perioder med betydelige prisendringer (dvs. med høy volatilitet) øker båndene mye, slik at prisene går inn. Under stillingsperioder, eller perioder med lav volatilitet, samarbeider båndet å holde prisene innenfor sine grenser. Beregning Bollinger-bånd dannes av tre linjer. Midtlinjen (ML) er en vanlig flytende gjennomsnitt. ML SUMCLOSE, NN Topplinjen, TL, er den samme som mellomlinjen et visst antall standardavvik (D) høyere enn ML. TL ML (DStdDev) Bunnlinjen (BL) er midtlinjen forskjøvet med samme antall standardavvik. BL ML - (DStdDev) Hvor: N er antall perioder som brukes i beregning SMA Simple Moving Average StdDev betyr standardavvik. StdDev SQRT (SUM (CLOSE-SMA (CLOSE, N)) 2, NN) Det anbefales å bruke 20-punkts Simple Moving Average som mellomlinjen, og plott øverst og nederst linjene to standardavvik bort fra det. Å beregne Bollinger Bands i MS Excel. Kolonne, verdier for å skrive inn, formler Du må skrive inn et firma navn på navn B Åpne C Høy D Lav E LTPclose F Volum først må vi beregne en 20-dagers standardavvik: G her må vi beregne gjennomsnittlig (eller Simple Mov. Aver .) på 20 dager legger vi til alle 20 dagers prising og deler det med 20.i no. of perioder vi trenger. så i celle G21 (20. dag) må du skrive inn formel, det er SUM (E2: E22) 20 da må vi manuelt kopiere den gjennomsnittlige (ie. Simple Mov. Aver.) på 20 dager over G21.til vi fullfører 20 days. ie. G2119 celler over den. H da må vi beregne avvik for disse 20 dagers perioden, slik at vi subtraherer SMA fra sluttkurs, får vi avvik E2-G2 Jeg må da firkantet avviket så POWER (H2,2) J standardavvik da deler vi summen av kvadrert avvik ved antall dager så formel er SQRT (SUM (I2: I21) 20) Bollinger-bånd er dannet av tre linjer. G Mellombånd K Øvre bånd (SMA pluss 2 standardavvik) G21 (2J21) L Nedre bånd (SMA minus 2 standardavvik) G21- (2J21) Konklusjoner Selv om Bollinger Bands kan bidra til å generere kjøp og salgssignaler, er de ikke laget for å bestemme fremtidens retning for en sikkerhet. Bollinger Bands tjener to primære funksjoner: - For å identifisere perioder med høy og lav volatilitet - For å identifisere perioder når prisene er i ekstreme og muligens uholdbare nivåer. Husk at kjøp og salg av signaler ikke er gitt når prisene når de øvre eller nedre båndene. Slike nivåer indikerer bare at prisene er høye eller lave på en relativ basis. En sikkerhet kan bli overkjøpt eller solgt over en lengre periode. Til slutt er bandene bare band, ikke signaler. Et band av det øvre Bollinger Band er IKKE et selgesignal. En bånd av det nedre Bollinger Band er IKKE et kjøpesignal. hva hvis du selger på ub amp kjøpe lb. i forbindelse med rsistockhastic. kaktus, du kan kjøpe på lavere band og selge på øvre band .. og kan tjene penger :) men problemet er volatilitet i stks. som utløser SL .. hvis du er komfortabel uten SL. Så fortsett og kjøp på lavere band. ja du kan bruke RSI-positiv divergens som kjøpssignal med lavere BB. fyr, fortsettelsen av tics i en bestemt retning definerer trend. jeg mener om tics er i fortsettelse med ub i uptrend. tid til å kjøpe på lb eller middle. if tics er på lb i fortsettelse. det er på tide å selge på mellombånd eller over. stopp er et must. btw, rsistockhastic virkelig spiller ingen rolle om du kan vurdere videreføring. men du må vurdere positivenegative avvik før du tar (BUYSELL) beslutning. for eksempel. hvis prisen er i lavere bånd .. og rsi går ikke under forrige lavt da .. det er et sterkt kjøpssignal. så uansett hva .. en skygge ikke kort på det nivået. for eksempel. chk rsi positiv divergens og pris på 27 okt-08. sin tidsposisjon som pris definerer trenden .. om videreføring av trenden. du vet mer EWT enn meg (jeg m NIL i EWT) .. så ingen kommentar fra meg på trend. LOL, jeg vet ikke EW. for meg. noe verktøy har ikke mye viktig bortsett fra mitt eget verktøy. Takk så mye. veldig nyttig. Kan dette brukes på varer direkte Jeg er hovedsakelig interessert i edle metaller. Kan Bollinger-bånd, pivotpoengberegninger brukes på varer direkte R. shabadi, jeg handler ikke varer, men BB jobber for indeks, aksjer .. du har tatt med det i mitt handelssystem. Du kan finne detaljene her Hey Jaggu. Takk for din innsats. Vil du snakke med meg hvorfor trenger vi å multiplisere med nummer 2 og sqaure root for øvre og nedre bånd. kan vi bruke 1,5 eller 2,5 i stedet for 2 .. og også hva vil tallendring gjøre forskjell. er nummer annet enn 2 er feil. jeg prøvde å bruke formlene du oppgav og deretter sammenlignet resultatene - Upperlower bollinger banddata med resultatene fra lager som bigcharts. marketwatch og de resulterende verdiene var radikalt forskjellige. Kan du fortelle oss hvilken lager du brukte som et eksempel i Excel-bildet du oppgav deg? Eksempel takk Jeg tror jeg ser en del av problemet Din SMA (20) SUM (E2: E22) 20 burde faktisk være SUM (E2: E21 ) 20 E2: E22 betyr 21 poeng i tid. ikke 20 selv om du forteller oss aksjesymbolet du brukte til å generere Excel-regnearket, vil vi vite om alle andre formler er korrekte, kan du gi meg REDYMADE MULTIPOR STOCK BOLLINGER BAND EXCEL MED REDIGERENDE STADERD-AVVIKLING OG GJENNOMSTIDSPRODUKT ELLER PZ SUGGESTEN, HVOR jeg kan FINNER OVER DET SAMME HENSYN OG TAKK BULLSTOCK. IN, kan jeg gi det. meld meg på manans2003gmailForex, Bollinger Bands og Excel Hvis du er en vanlig reisende, vet du at bytte penger fra en valuta til en annen kan være en stadig skiftende slagmark. Valutakurser (eller Forex), forandre hele tiden, og hva som kan virke som en god rente kan forsvinne om dagen. Da jeg først begynte å besøke Canada i 2001, kjøpte en britisk pund (GBP) 2,35 kanadiske dollar (CAD). Canada virket billig Men fremover ti år til 2011, og 1 GBP kjøper nå bare 1,59 CAD. Med andre ord, pundet har devaluert med rundt 30 mot den kanadiske dollar (og et tilsvarende beløp til amerikanske dollar). Dette gjør mine (fortsatt nødvendige) reiser til Nord-Amerika mye dyrere, og ting ser ikke lenger ut som et røverkjøp. Dette betyr at jeg må holde øye med valutakursen for å balansere budsjettet mitt. Jeg bytter nå penger på forhånd hvis jeg tror at I8217m får god verdi. Men hvordan vet jeg dette jeg kan ikke fortelle fremtiden, jeg kan bare se bakover. Det første trinnet er å finne historiske valutakurser. Det er mange nettsteder som gir deg disse dataene for noen to valutaer. Jeg liker Oanda fordi den lar deg laste ned historiske data i et format du kan importere til Excel. Dette er et Excel-diagram som gir GBP-USD daglig valutakurs (thats8217 den blå linjen kalt CLOSE) i løpet av det siste året. Men det er tre linjer på diagrammet. Vi har 20 Day Moving Average, og Upper og Lower Bollinger Bands. Bollinger Bands er ekvivalent med 20-dagers glidende gjennomsnitt pluss eller minus to standardavvik) Hvis du undersøker kartet nøye, finner du at nesten alle bevegelsene til den blå lukkelinjen er mellom de to Bollinger-båndene. Let8217s undersøker en liten del av diagrammet i detalj. Den blå linjen gjør ikke over eller under Bollinger-båndene. Faktisk, når den blå linjen treffer bunnen Bollinger-bandet, vil det sannsynligvis enten drive langs bunnen eller gå opp. Når den blå linjen treffer det øverste Bollinger-bandet, går det nok til å gå langs toppen eller gå ned. Du kan bruke disse indikatorene for å avgjøre om du får en god eller dårlig valutakurs. Nå er denne tommelfingerregelen isn8217t helt sant 8211 it8217s bare gyldig i et marked som8217s handler horisontalt, uten mye opp eller ned momentum. I likhet med aksjemarkedet er det tidspunkter hvor valutakursendringene endres raskt. Dette er kjent som volatilitet. I perioder med volatilitet beveger Bollinger-bandene seg lenger fra hverandre, og omvendt når markedet er stabilt. Nå har noen profesjonelle forexhandlere truffet konklusjonen om at band som blir smalere indikerer at markedet vil bli mer volatilt i fremtiden, mens band som blir bredere betyr at markedet vil bli mindre volatilt i fremtiden. I tillegg bruker disse handlerne Forex-data that8217s oppdatert en minutt for minutt, ikke dag for dag som jeg har brukt her. Dette gjør det mulig for dem å foreta umiddelbare handelsbeslutninger, utnytte små prisbevegelser. En annen nyttig indikator er Bollinger Squeeze. Dette er lik den (Upper Band 8211 Lower Band) Moving Average. En seks måneders lav i Bollinger Squeeze indikerer større fremtidig volatilitet (enten det er en signifikant opp eller ned bevegelse som er flaggert av andre indikatorer). Bollinger band er bemerkelsesverdig enkelt å lage i Excel. STDEV () - funksjonen er nøkkel 8211 it8217ll beregner standardavviket til et datasett. Du kan laste ned Excel-regnearket jeg brukte til å lage diagramene ovenfor ved å klikke her. 2 tanker om ldquo Forex, Bollinger Bands og Excel rdquo Don Miller sier: Som Free Spreadsheets Master Knowledge Base Siste PostsBollinger Bands Funksjoner Handelsbånd, som er linjer tegnet i og rundt prisstrukturen for å danne en konvolutt, er prisens virkning nær kantene på konvolutten som vi er interessert i. De er en av de mest kraftige konseptene som er tilgjengelig for den teknisk baserte investoren, men de, som det vanligvis antas, gir absolutt kjøp og salg av signaler basert på pris som berører båndene. Hva de gjør er å svare på det staude spørsmålet om prisene er høye eller lave på en relativ basis. Bevæpnet med denne informasjonen, kan en intelligent investor kjøpe og selge beslutninger ved hjelp av indikatorer for å bekrefte prishandlingen. Men før vi begynner, trenger vi en definisjon av hva vi har å gjøre med. Handelsbånd er linjer tegnet i og rundt prisstrukturen for å danne en quotenvelope. quot Det er prisutviklingen nær kantene på konvolutten som vi er spesielt interessert i. Den tidligste referansen til handelsbånd jeg har kommet over i teknisk litteratur er i fortjeneste magi av lager transaksjon timing forfatter JM Hursts tilnærming involvert tegning av glatt konvolutter rundt prisen for å hjelpe i syklus identifikasjon. Figur 1 viser et eksempel på denne teknikken: Merk spesielt bruken av forskjellige konvolutter for sykler av forskjellige lengder. Den neste store utviklingen i ideen om handelsbånd kom i midten av slutten av 1970-tallet, da konseptet om å flytte et bevegelige gjennomsnitt opp og ned med et visst antall poeng eller en fast prosentandel for å skaffe en konvolutt rundt prisen, ble populær, en tilnærming det er fortsatt ansatt av mange. Et godt eksempel vises i figur 2, hvor en konvolutt er konstruert rundt Dow Jones Industrial Average (DJIA). Gjennomsnittet som brukes er et 21-dagers enkelt glidende gjennomsnitt. Bandene skiftes opp og ned med 4. Prosedyren for å lage et slikt diagram er greit. Først må du beregne og plotte ønsket gjennomsnitt. Beregn deretter øvre bandet ved å multiplisere gjennomsnittet med 1 pluss valgt prosent (1 0,04 1,04). Deretter beregner du nedre båndet ved å multiplisere gjennomsnittet med forskjellen mellom 1 og den valgte prosent (1 - 0.04 0.96). Til slutt, plott de to bandene. For DJIA er de to mest populære gjennomsnittene de 20 og 21-dagers gjennomsnittene, og de mest populære prosentene er i området 3,5 til 4,0. Den neste store innovasjonen kom fra Marc Chaikin fra Bomar Securities, som i å forsøke å finne markedet for å sette båndbredder i stedet for den intuitive eller tilfeldige valgmetoden som ble brukt tidligere, antydet at båndene skulle være konstruert for å inneholde en fast prosentandel av dataene i løpet av det siste året. Figur 3 viser denne kraftige og fremdeles svært nyttig tilnærming. Han stakk med 21-dagers gjennomsnittet og foreslo at bandene burde inneholde 85 av dataene. Båndene blir således flyttet opp 3 og ned ved 2. Bomar-bånd ble resultatet. Bredden på båndene er forskjellig for de øvre og nedre båndene. I en vedvarende tyrenflyt vil den øvre båndbredden ekspandere og den nedre båndbredden vil trekke seg sammen. Det motsatte gjelder i et bjørnmarked. Ikke bare varierer den totale båndbredden over tid, forandringen rundt gjennomsnittet endres også. Å spørre markedet hva som skjer er alltid en bedre tilnærming enn å fortelle markedet hva de skal gjøre. På slutten av 1970-tallet, mens handel med warrants og opsjoner og tidlig på 1980-tallet, da indeksopsjonshandelen startet, fokuserte jeg på volatilitet som nøkkelvariabelen. Til volatilitet så vendte jeg meg om igjen for å skape min egen tilnærming til handelsband. Jeg testet noen volatilitetsmålinger før du velger standardavvik som metode for å sette båndbredde. Jeg ble spesielt interessert i standardavvik på grunn av følsomheten for ekstreme avvik. Som et resultat er Bollinger Bands ekstremt rask å reagere på store trekk i markedet. I figur 5 er Bollinger Bands plottet to standardavvik over og under et 20-dagers enkelt glidende gjennomsnitt. Dataene som brukes til å beregne standardavviket, er de samme dataene som de som brukes til det enkle glidende gjennomsnittet. I utgangspunktet bruker du bevegelige standardavvik til plottbånd rundt et glidende gjennomsnitt. Tidsrammen for beregningene er slik at den er beskrivende for mellomtidsutviklingen. Legg merke til at mange reverseringer forekommer i nærheten av båndene og at gjennomsnittet gir støtte og motstand i mange tilfeller. Det er stor verdi i å vurdere ulike pristiltak. Den typiske prisen, (høy lavt nært) 3, er et slikt tiltak som jeg har funnet å være nyttig. Den veide lukke, (høy lav nært nær) 4, er en annen. For å opprettholde klarhet, vil jeg begrense diskusjonen om handelskanaler til bruk av sluttpriser for bygging av band. Mitt primære fokus er på mellomliggende sikt, men kort - og langsiktige applikasjoner fungerer like bra. Fokus på mellomstrenden gir en bruk av kort - og langsiktige arenaer til referanse, et uvurderlig konsept. For aksjemarkedet og individuelle aksjer. en 20-dagers periode er optimal for beregning av Bollinger Bands. Det er beskrivende av mellomtidsutviklingen og har oppnådd bred aksept. Den kortsiktige trenden virker godt betjent av 10-dagers beregninger og den langsiktige trenden med 50-dagers beregninger. Gjennomsnittet som er valgt, bør være beskrivende for den valgte tidsrammen. Dette er nesten alltid en annen gjennomsnittlig lengde enn den som viser seg mest nyttig for crossover kjøper og selger. Den enkleste måten å identifisere riktig gjennomsnitt er å velge en som gir støtte til korrigering av det første trekket opp fra bunnen. Hvis gjennomsnittet trengs av korreksjonen, er gjennomsnittet for kort. Hvis korrigeringen i sin tur faller under gjennomsnittet, er gjennomsnittet for langt. Et gjennomsnitt som er riktig valgt, gir støtte langt oftere enn det er ødelagt. (Se figur 6.) Bollinger Bands kan brukes på praktisk talt ethvert marked eller sikkerhet. For alle markeder og problemstillinger vil jeg bruke en 20-dagers beregningsperiode som utgangspunkt og bare gå bort fra det når omstendighetene tvinger meg til å gjøre det. Når du forlenger antall involverte perioder, må du øke antall standardavvik som er ansatt. På 50 perioder er to og tiende standardavvik et godt utvalg, mens på ti perioder en og en tiendedel gjør jobben ganske bra. 50 perioder med 2,1 standardavvik 10 perioder med 1,9 standardavvik Upper Band 50-dagers SMA 2.1 (s) Middle Band 50-dagers SMA Lower Band 50-dagers SMA - 2.1 (s) Øverste Band 10-dagers SMA 1,9 (s) Middle Band 10-dagers SMA Lower Band 10-dagers SMA - 1,9 (s) I de fleste tilfeller er periodernes natur ubetydelig, alle ser ut til å reagere på korrekt spesifiserte Bollinger Bands. Jeg har brukt dem på månedlige og kvartalsvise data, og jeg vet at mange forhandlere bruker dem på en intradag basis. Merker på de øvre og nedre bandene Handelsbåndene svarer på spørsmålet om prisene er høye eller lave på en relativ basis. Saken satser faktisk på setningen kvote relativ basis. Quot Trading-bånd gir ikke absolutt kjøp og salg signaler bare ved å ha blitt rørt heller, de gir et rammeverk innenfor hvilken pris kan være relatert til indikatorer. Noen eldre arbeider uttalte at avvik fra en trend som målt ved standardavvik fra et glidende gjennomsnitt ble brukt til å fastslå ekstreme overkjøpte og oversolgte stater. Men jeg anbefaler bruken av handelsbånd som generering av kjøp, salg og fortsettelsessignaler gjennom sammenligning av en ytterligere indikator på prisens virkning innenfor båndene. Hvis priskoder øvre bånd og indikatorhandling bekrefter det, genereres ikke noe salgssignal. På den annen side, hvis priskoder øvre bånd og indikatorhandling ikke bekrefter (det vil si, det avviker). Vi har et salgssignal. Den første situasjonen er ikke et salgssignal i stedet, det er et fortsettelsessignal dersom et kjøpssignal var i kraft. Det er også mulig å generere signaler fra prisaksjon innen bandene alene. En topp (diagramformasjon) dannet utenfor bandet etterfulgt av en andre topp inne i båndene, utgjør et salgssignal. Det er ikke noe krav til den andre toppposisjonen i forhold til den første toppen, bare i forhold til båndene. Dette hjelper ofte med å spotte topper hvor den andre pushen går til en nominell ny høyde. Selvfølgelig er det omvendte sant for lavt. Prosent b (b) og båndbredde En indikator avledet fra Bollinger Bands som jeg kaller b kan være til stor hjelp, ved hjelp av samme formel som George Lane brukte for stokastikk. Indikatoren b forteller oss hvor vi er innenfor båndene. I motsetning til stokastikk, som er begrenset av 0 og 100, kan b antage negative verdier og verdier over 100 når prisene er utenfor båndene. Ved 100 er vi på øverste bånd, på 0 er vi på underbåndet. Over 100 er vi over de øvre bandene og under 0 er vi under underbåndet. lukk - øvre bånd med lavere bånd - lavere bånd Indikator b lar oss sammenligne prishandling for indikatorhandling. På et stort trykk ned, anta at vi kommer til -20 for b og 35 for relativ styrkeindeks (RSI). På neste trykk ned til noe lavere prisnivå (etter et samling), faller b bare til 10, mens RSI stopper ved 40. Vi får et kjøpssignal forårsaket av prisaktivitet innenfor bandene. (Den første laven kom utenfor bandet, mens den andre laven ble laget i bandet.) Kjøpsignalet er bekreftet av RSI, da det ikke gjorde noe nytt, noe som gir oss et bekreftet kjøpsignal. Øverste band - lavere band Handelsbånd og indikatorer er begge gode verktøy, men når de kombineres, blir den resulterende tilnærmingen til markedene kraftig. Båndbredde, en annen indikator utledet fra Bollinger Bands, kan også interessehandlere. Det er bredden på båndene uttrykt som en prosent av det bevegelige gjennomsnittet. Når båndene begrenses drastisk, skjer en kraftig ekspansjon i volatiliteten i nær fremtid. For eksempel har en dråpe i båndbredde under 2 for Standard amp Poors 500 ført til spektakulære trekk. Markedet starter ofte i feil retning etter at bandene har strammet før de virkelig blir i gang, hvorav januar 1991 er et godt eksempel. Unngå multikollinearitet En kardinalregel for en vellykket bruk av teknisk analyse krever at man unngår multikollinearitet blant indikatorer. multikollinearitet er rett og slett flere telling av samme informasjon. Bruken av fire forskjellige indikatorer som alle kommer fra samme serie av sluttkurser for å bekrefte hverandre, er et perfekt eksempel. Så en indikator utledet fra sluttkursene, en annen fra volum og den siste fra prisklassen ville gi en nyttig gruppe indikatorer. Men å kombinere RSI, flytte gjennomsnittlig convergencedivergence (MACD) og endringshastighet (forutsatt at alle var avledet fra sluttkurs og brukte lignende tidsforbruk) ville det ikke. Her er imidlertid tre indikatorer for bruk med band for å generere kjøper og selger uten å løpe inn i problemer. Mellom indikatorer utledet av pris alene er RSI et godt valg. Sluttpriser og volum kombineres for å produsere balansevolum, et annet godt valg. Til slutt kombinerer prisklasse og volum for å produsere pengestrøm, igjen et godt valg. Ingen er for høyt kolinær og kombinerer dermed sammen for en god gruppe tekniske verktøy. Mange andre kunne også vært valgt: MACD kan for eksempel erstattes av RSI. Commodity Channel Index (CCI) var et tidlig valg å bruke med bandene, men som det viste seg, var det dårlig, da det pleier å være colinear med bandene selv i bestemte tidsrammer. Bunnlinjen er å sammenligne pris handling i bandene til handlingen av en indikator du kjenner godt. For bekreftelse av signaler kan du da sammenligne handlingen av en annen indikator, så lenge den ikke er kolinær med den første. Bollinger Bands ble skapt av John Bollinger, CFA, CMT og publisert i 1983. De ble utviklet for å skape fulladaptive handelsband. Følgende regler som omhandler bruk av Bollinger Bands ble hentet fra spørsmålene brukerne har bedt oftest og vår erfaring over 25 år med Bollinger Bands. Bollinger Bands gir en relativ definisjon av høy og lav. Per definisjon er prisen høy på øvre bandet og lavt på underbåndet. Den relative definisjonen kan brukes til å sammenligne prishandling og indikatorhandling for å komme til strenge kjøp og salgsbeslutninger. Passende indikatorer kan utledes av momentum, volum, sentiment, åpen interesse, intermarkedsdata etc. Hvis mer enn en indikator brukes, skal indikatorene ikke være direkte relatert til hverandre. En momentumindikator kan for eksempel utfylle en volumindikator vellykket, men to momentumindikatorer er bedre enn en. Bollinger Bands kan brukes i mønstergjenkjenning for å definere rene prismønstre som M-topp og W-bunn, momentumskift, etc. Merkene på båndene er bare det, merker ikke signaler. Et merke av det øvre Bollinger Band er IKKE et selgesignal. En markering av det nedre Bollinger-bandet er IKKE et kjøpssignal i seg selv. I trending markeder kan prisen, og gjør, gå oppover det øvre Bollinger Band og nedover det nedre Bollinger Band. Lukker utenfor Bollinger Bands er i utgangspunktet fortsettingssignaler, ikke reverseringssignaler. (Dette har vært grunnlaget for mange vellykkede volatilitetsbruddssystemer.) Standardparametrene på 20 perioder for det bevegelige gjennomsnittet og standardavviksberegningen, og to standardavvik for bredden på båndene er bare det som standard. De faktiske parametrene som trengs for en gitt markettask, kan være forskjellige. Den gjennomsnittlige distribusjonen som midten Bollinger Band burde ikke være den beste for crossovers. Snarere bør det være beskrivende av mellomtidsutviklingen. For konsekvent prisbegrensning: Hvis gjennomsnittet er forlenget, må antall standardavvik økes fra 2 til 20 perioder, til 2,1 ved 50 perioder. På samme måte, hvis gjennomsnittet forkortes, bør antall standardavvik reduseres fra 2 til 20 perioder, til 1,9 i 10 perioder. Tradisjonelle Bollinger Bands er basert på et enkelt bevegelige gjennomsnitt. Dette skyldes at et enkelt gjennomsnitt brukes i standardavviksberegningen, og vi ønsker å være logisk konsistente. Eksponentielle Bollinger Bands eliminerer plutselige endringer i bredden på båndene forårsaket av store prisendringer som går ut av baksiden av beregningsvinduet. Eksponentielle gjennomsnitt må brukes både i mellombåndet og i beregningen av standardavviket. Ikke utarbeide statistiske antagelser basert på bruken av standardavviksberegningen i konstruksjonen av båndene. Fordelingen av sikkerhetspriser er ikke-normal, og den typiske utvalgsstørrelsen i de fleste distribusjoner av Bollinger Bands er for liten til statistisk signifikans. (I praksis finner vi vanligvis 90, ikke 95, av dataene i Bollinger Bands med standardparametrene) b forteller oss hvor vi er i forhold til Bollinger Bands. Plasseringen i båndene er beregnet ved hjelp av en tilpasning av formelen for stokastikk b har mange bruksområder blant de viktigste er identifikasjon av avvik, mønstergenkjenning og koding av handelssystemer ved bruk av Bollinger Bands. Indikatorer kan normaliseres med b, eliminere faste terskler i prosessen. For å gjøre dette plottet 50-periode eller lengre Bollinger Bands på en indikator og deretter beregne b av indikatoren. BandWidth forteller oss hvor bredt Bollinger Bands er. Råbredden er normalisert ved hjelp av midtbåndet. Ved å bruke standardparametrene er BandWidth fire ganger variasjonskoeffisienten. BandWidth har mange bruksområder. Den mest populære bruken er å identifisere The Squeeze, men er også nyttig for å identifisere trendendringer. Bollinger Bands kan brukes på de fleste finansielle tidsserier, inkludert aksjer, indekser, valuta, råvarer, futures, opsjoner og obligasjoner. Bollinger Bands kan brukes på barer av lengden, 5 minutter, 1 time, daglig, ukentlig, etc. Nøkkelen er at stolpene må inneholde nok aktivitet for å gi et robust bilde av prisdannelsesmekanismen på jobben. Bollinger Bands gir ikke kontinuerlig råd, men de hjelper til med å identifisere oppsett der oddsen kan være til fordel for deg. Et notat fra John Bollinger: En av de store gledene ved å ha oppfunnet en analytisk teknikk som Bollinger Bands, er å se hva andre mennesker gjør med det. Disse reglene som omhandler bruken av Bollinger Bands ble samlet som svar på spørsmål som ofte ble spurt av brukere og vår erfaring over 25 år med å bruke bandene. Mens det er mange måter å bruke Bollinger Bands på, bør disse reglene tjene som et godt utgangspunkt. For å lære mer om Bollinger Bands: Klikk 22 regler for bruk av Bollinger Bands for å se et webinar som dekker disse 22 reglene. kopier Bollinger Capital Management. Alle rettigheter reservert.